地理位置

上周产品经理提了一个类似于 LBS 的应用，第一时间想到了忘记了之前什么时候看 Redis 的 API，发现 Redis 自 3.2 版本之后，新增了一类关于地理位置相关的 API，于是拿来测试一下，发现特别好用，写一个小例子作为笔记。 首先需要说明的是，由于我们公司的 JDK 的版本是 1.7，所以我采用的 spring-data-redis 的版本是：1.8.20.RELEASE，最新二点几的版本已经不支持 JDK 1.7，而一点几和二点几的版本的 API 有略微的差异（下面会说明，还有一点点我的小感悟），废话不多说，直接看例子： @Override public Long geoAdd(String key, List<Entity> entities) { redisTemplate.delete(key); GeoOperations geoOperations = redisTemplate.opsForGeo(); Map<String, Point> map = new HashMap<>(); Point point = null; for (Entity entity : entities) { point = new Point(entity.getLongitude(), entity.getLatitude()); map.put(gson.toJson(entity), point); } Long add = geoOperations.geoAdd(key, map); return add; } 参数就两个很简单，一个是 key，一个是数据集，我们将在这个集合中找出符合条件的数据，需要说明的是： 第一行我先调用了一个 delete 方法，是将上次放进去的数据删除，因为这个命令是 add，也就是新增，但是 redis 并没有提供直接删除这个 key 的命令（有一个 remove 的方法，但是需要传入删除哪些数据，也就是不能只给一个 key，把这个 key 对应的数据都删除，个人感觉不太好用），当然你也可以在计算后取得相应的数据之后删除，个人感觉都一样，不要忘记清理数据就行，另一个方法就是设置过期时间，也都行； 为什么要清理数据？因为这个 add，不同的情况，放进去的数据应该不同的，如果 entities 已经发生变更，而一直 add，那么数据将会乱掉，所以先把之前的数据删掉再说； 我个人采用的是把数据放到了 Map 中，其中 key 是对象序列化之后的 json 串，目的是为了下面找到对应的数据之后，直接反序列化成对象进行返回，当然也可以采用其他的方案，还有就是 add 还有一些其他的 API，这个大家可以自己看文档，选择合适的就行; 数据放进去之后就是计算了，我们的需求就是算一个人旁边几公里内有多少符合条件的数据，代码如下： ...