在Java的世界里，对于解析Excel，目前市场上有两个不错的框架，一个是jxl另一个是poi，之前老夫曾对jxl可以说是倍加赞赏（当时老夫还为了它而写了一篇文章，详见这里），因为一直认为它虽然有bug，虽然兼容性不好，但是它简单易用啊，只要自己够仔细认真就能避开这些坑，但是从这周起，老夫决定jxl一生黑，因为随着时间的推移，现在Excel的版本越来越新，而jxl只支持2003之前的版本，可以说解析起来异常麻烦，而poi有Apache做保证，表现越来越好，使用起来其实也不是很复杂，所以老夫决定之后再次遇到解析Excel的只用poi。
下面是老夫写的一个解析Excel的一个工具类，希望对大家有所帮助。
- 解析Excel所需的类库的maven依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.14</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>3.14</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
- 解析的具体方法
package cn.bridgeli.demo;
import java.io.FileInputStream;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormatter;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DateUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.junit.Test;
public class ExcelReader {
protected static final String dateTimeFmtPattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
protected static final String dateFmtPattern = "yyyy-MM-dd";
protected static final DataFormatter formatter = new DataFormatter();
@Test
public void testReader() throws Exception {
List<Map<String, readExcel("E readExcel("E:/test1.xls");
List<Map<String, String>> list2 = readExcel("E:/test1.xlsx");
}
/**
* 读取excel文件（同时支持2003和2007格式）
*
* @param fileName
* 文件名，绝对路径
* @return list中的map的key是列的序号
* @throws Exception
* io异常等
*/
public static List<Map<String, String>> readExcel(String fileName) throws Exception {
FileInputStream fis = null;
Workbook wb = null;
List<Map<String, String>> list = null;
try {
String extension = FilenameUtils.getExtension(fileName);
fis = new FileInputStream(fileName);
list = read(fis, extension);
return list;
} finally {
if (null != wb) {
wb.close();
}
}
if (null != fis) {
fis.close();
}
}
/**
* 读取excel文件（同时支持2003和2007格式）
*
* @param fis
* 文件输入流
* @param extension
* 文件名扩展名: xls 或 xlsx 不区分大小写
* @return list中的map的key是列的序号
* @throws Exception
* io异常等
*/
public static List<Map<String, String>> read(FileInputStream fis, String extension) throws Exception {
Workbook wb = null;
List<Map<String, String>> list = null;
try {
if ("xls".equalsIgnoreCase(extension)) {
wb = new HSSFWorkbook(fis);
} else if ("xlsx".equalsIgnoreCase(extension)) {
wb = new XSSFWorkbook(fis);
} else {
throw new Exception("file is not office excel");
}
list = readWorkbook(wb);
} finally {
if (null != wb) {
wb.close();
}
}
return list;
}
protected static List<Map<String, String>> readWorkbook(Workbook wb) throws Exception {
List<Map<String, String>> list = new LinkedList<Map<String, String>>();
for (int k = 0; k < wb.getNumberOfSheets(); k++) {
Sheet sheet = wb.getSheetAt(k);
int rows = sheet.getPhysicalNumberOfRows();
for (int r = 0; r < rows; r++) {
Row row = sheet.getRow(r);
if (row == null) {
continue;
}
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
int cells = row.getPhysicalNumberOfCells();
for (int c = 0; c < cells; c++) {
Cell cell = row.getCell(c);
if (cell == null) {
continue;
}
String value = getCellValue(cell);
map.put(String.valueOf(cell.getColumnIndex() + 1), value);
}
list.add(map);
}
}
return list;
}
protected static String getCellValue(Cell cell) {
String value = null;
switch (cell.getCellType()) {
case Cell.CELL_TYPE_FORMULA: // 公式
case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC: // 数字
double doubleVal = cell.getNumericCellValue();
short format = cell.getCellStyle().getDataFormat();
String formatString = cell.getCellStyle().getDataFormatString();
if (format == 14 || format == 31 || format == 57 || format == 58 || (format >= 176 && format <= 183)) {
// 日期
Date date = DateUtil.getJavaDate(doubleVal);
value = formatDate(date, dateFmtPattern);
} else if (format == 20 || format == 32 || (format >= 184 && format <= 187)) {
// 时间
Date date = DateUtil.getJavaDate(doubleVal);
value = formatDate(date, "HH:mm");
} else {
value = String.valueOf(doubleVal);
}
break;
case Cell.CELL_TYPE_STRING: // 字符串
value = cell.getStringCellValue();
break;
case Cell.CELL_TYPE_BLANK: // 空白
value = "";
break;
case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN: // Boolean
value = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
break;
case Cell.CELL_TYPE_ERROR: // Error，返回错误码
value = String.valueOf(cell.getErrorCellValue());
break;
default:
value = "";
break;
}
return value;
}
@SuppressWarnings("deprecation")
private static String formatDate(Date d, String sdf) {
String value = null;
if (d.getSeconds() == 0 && d.getMinutes() == 0 && d.getHours() == 0) {
value = DateTimeUtil.getFormatedDate(d, dateFmtPattern);
} else {
value = DateTimeUtil.getFormatedDate(d, sdf);
}
return value;
}
}
对于这些第三方工具类的框架来说，老夫一直认为我们没有必要每次都自己去一步一步的写，只要写一次就够了，所以本文就是老夫的一个笔记而已，希望做到无论是老夫还是渎职今后只要需要解析Excel的时候，找到这里，把这里的方法copy出去，改吧改吧就能用了，另外本文也只牵涉到对Excel的解析而已，并没有生成的部分，一方面我在工作中解析多余生成，另一方面我相信大家只要会解析生成也一定不是大问题，网上资料这么多，所以就留给读者自己去探索了