BridgeLi's Blog

在Java的世界里，对于解析Excel，目前市场上有两个不错的框架，一个是jxl另一个是poi，之前老夫曾对jxl可以说是倍加赞赏（当时老夫还为了它而写了一篇文章，详见这里），因为一直认为它虽然有bug，虽然兼容性不好，但是它简单易用啊，只要自己够仔细认真就能避开这些坑，但是从这周起，老夫决定jxl一生黑，因为随着时间的推移，现在Excel的版本越来越新，而jxl只支持2003之前的版本，可以说解析起来异常麻烦，而poi有Apache做保证，表现越来越好，使用起来其实也不是很复杂，所以老夫决定之后再次遇到解析Excel的只用poi。
下面是老夫写的一个解析Excel的一个工具类，希望对大家有所帮助。

1. 解析Excel所需的类库的maven依赖

        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi</artifactId>
            <version>3.14</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
            <version>3.14</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

2. 解析的具体方法

package cn.bridgeli.demo;

import java.io.FileInputStream;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DataFormatter;
import org.apache.poi.ss.usermodel.DateUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.junit.Test;

public class ExcelReader {

    protected static final String dateTimeFmtPattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";

    protected static final String dateFmtPattern = "yyyy-MM-dd";

    protected static final DataFormatter formatter = new DataFormatter();

    @Test
    public void testReader() throws Exception {
        List<Map<String, String>> list = readExcel("E:/test1.xls");
        List<Map<String, String>> list2 = readExcel("E:/test1.xlsx");
    }

    /**
     * 读取excel文件（同时支持2003和2007格式）
     *
     * @param fileName
     *            文件名，绝对路径
     * @return list中的map的key是列的序号
     * @throws Exception
     *             io异常等
     */
    public static List<Map<String, String>> readExcel(String fileName) throws Exception {
        FileInputStream fis = null;
        Workbook wb = null;
        List<Map<String, String>> list = null;
        try {
            String extension = FilenameUtils.getExtension(fileName);

            fis = new FileInputStream(fileName);
            list = read(fis, extension);

            return list;

        } finally {
            if (null != wb) {
                wb.close();
            }

            if (null != fis) {
                fis.close();
            }
        }

    }

    /**
     * 读取excel文件（同时支持2003和2007格式）
     *
     * @param fis
     *            文件输入流
     * @param extension
     *            文件名扩展名: xls 或 xlsx 不区分大小写
     * @return list中的map的key是列的序号
     * @throws Exception
     *             io异常等
     */
    public static List<Map<String, String>> read(FileInputStream fis, String extension) throws Exception {

        Workbook wb = null;
        List<Map<String, String>> list = null;
        try {

            if ("xls".equalsIgnoreCase(extension)) {
                wb = new HSSFWorkbook(fis);
            } else if ("xlsx".equalsIgnoreCase(extension)) {
                wb = new XSSFWorkbook(fis);
            } else {
                throw new Exception("file is not office excel");
            }

            list = readWorkbook(wb);

            return list;

        } finally {
            if (null != wb) {
                wb.close();
            }
        }

    }

    protected static List<Map<String, String>> readWorkbook(Workbook wb) throws Exception {
        List<Map<String, String>> list = new LinkedList<Map<String, String>>();

        for (int k = 0; k < wb.getNumberOfSheets(); k++) {
            Sheet sheet = wb.getSheetAt(k);
            int rows = sheet.getPhysicalNumberOfRows();

            for (int r = 0; r < rows; r++) {
                Row row = sheet.getRow(r);
                if (row == null) {
                    continue;
                }
                Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
                int cells = row.getPhysicalNumberOfCells();

                for (int c = 0; c < cells; c++) {
                    Cell cell = row.getCell(c);
                    if (cell == null) {
                        continue;
                    }
                    String value = getCellValue(cell);
                    map.put(String.valueOf(cell.getColumnIndex() + 1), value);
                }
                list.add(map);
            }

        }

        return list;
    }

    protected static String getCellValue(Cell cell) {
        String value = null;

        switch (cell.getCellType()) {
            case Cell.CELL_TYPE_FORMULA: // 公式
            case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC: // 数字

                double doubleVal = cell.getNumericCellValue();
                short format = cell.getCellStyle().getDataFormat();
                String formatString = cell.getCellStyle().getDataFormatString();

                if (format == 14 || format == 31 || format == 57 || format == 58 || (format >= 176 && format <= 183)) {
                    // 日期
                    Date date = DateUtil.getJavaDate(doubleVal);
                    value = formatDate(date, dateFmtPattern);
                } else if (format == 20 || format == 32 || (format >= 184 && format <= 187)) {
                    // 时间
                    Date date = DateUtil.getJavaDate(doubleVal);
                    value = formatDate(date, "HH:mm");
                } else {
                    value = String.valueOf(doubleVal);
                }

                break;
            case Cell.CELL_TYPE_STRING: // 字符串
                value = cell.getStringCellValue();

                break;
            case Cell.CELL_TYPE_BLANK: // 空白
                value = "";
                break;
            case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN: // Boolean
                value = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
                break;
            case Cell.CELL_TYPE_ERROR: // Error，返回错误码
                value = String.valueOf(cell.getErrorCellValue());
                break;
            default:
                value = "";
                break;
        }
        return value;
    }

    @SuppressWarnings("deprecation")
    private static String formatDate(Date d, String sdf) {
        String value = null;

        if (d.getSeconds() == 0 && d.getMinutes() == 0 && d.getHours() == 0) {
            // value = DateTimeUtil.getFormatedDate(d, dateFmtPattern);
        } else {
            // value = DateTimeUtil.getFormatedDate(d, sdf);

        }

        return value;
    }


}

对于这些第三方工具类的框架来说，老夫一直认为我们没有必要每次都自己去一步一步的写，只要写一次就够了，所以本文就是老夫的一个笔记而已，希望做到无论是老夫还是渎职今后只要需要解析Excel的时候，找到这里，把这里的方法copy出去，改吧改吧就能用了，另外本文也只牵涉到对Excel的解析而已，并没有生成的部分，一方面我在工作中解析多余生成，另一方面我相信大家只要会解析生成也一定不是大问题，网上资料这么多，所以就留给读者自己去探索了